Aufbau
Das Zusatzstudium Data Literacy besteht aus einem Pflichtmodul und mehreren Wahlpflichtmodulen. Das Pflichtmodul hängt vom Vorstudium ab; aus den Wahlpflichtmodulen können Studierende des Zusatzstudiengangs selbstständig eine Auswahl treffen.
Die Module im Überblick
| Pflichtmodul Das Pflichtmodul ist abhängig vom Vorstudium |
||||
| Modul | SWS | LP | Prüfung | |
| M.1a | Computational Thinking (Vorstudium ohne Informatikbezug) |
Variabel | 5 | siehe entspr. Modulhandbuch oder mündl. Prüfung |
| M.1b | Datenanalyseprojekt (Vorstudium mit Informatikbezug) |
Variabel | 5 | Referat mit Projektdokumentation oder Ergebnispräsentation |
| Wahlpflichtmodule | ||||
| Modul | SWS | LP | Prüfung | |
| M.2 | Datenbanken und Informationssysteme für informatikferne Studierende | Variabel | 5 | Klausur, mündl. Prüfung oder Ergebnispräsentation |
| M.3 | Datenmodellierung und Wissensgenerierung | 2+1 | 5 | Klausur oder mündl. Prüfung |
| M.4 | Datenethik und kritisches Denken | 2 | 5 | Referat und Hausarbeit oder Ergebnispräsentation |
| M.5 | Dimensionen von Medien und Gesellschaft | 2+2 | 5 | Ergebnispräsentation |
| M.6 | Angewandte Datenanalyse: Soziale Netzwerkanalyse | 2 | 5 | Referat und Hausarbeit oder Ergebnispräsentation |
| M.7 | Angewandte Datenanalyse: Text Mining | 2 | 5 | Referat und Hausarbeit oder Ergebnispräsentation |
| M.8 | Digitalium Generale | Variabel | 5 |
Forschungsbericht oder siehe entspr. |