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Interdisziplinäre Zusatzstudien der Universität Bayreuth

Zusatzstudium Data Literacy

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Aufbau

Das Zusatzstudium Data Literacy besteht aus einem Pflichtmodul und mehreren Wahlpflichtmodulen. Das Pflichtmodul hängt vom Vorstudium ab; aus den Wahlpflichtmodulen können Studierende des Zusatzstudiengangs selbstständig eine Auswahl treffen.

Die Module im Überblick

 

Pflichtmodul
Das Pflichtmodul ist abhängig vom Vorstudium
Modul SWS LP Prüfung
M.1a Computational Thinking
(Vorstudium ohne Informatikbezug)
Variabel 5 siehe entspr. Modulhandbuch oder mündl. Prüfung
M.1b Datenanalyseprojekt
(Vorstudium mit Informatikbezug)
Variabel 5 Referat mit Projektdokumentation oder Ergebnispräsentation
Wahlpflichtmodule
Modul SWS LP Prüfung
M.2 Datenbanken und Informationssysteme für informatikferne Studierende Variabel 5 Klausur, mündl. Prüfung oder Ergebnispräsentation
M.3 Datenmodellierung und Wissensgenerierung 2+1 5 Klausur oder mündl. Prüfung
M.4 Datenethik und kritisches Denken 2 5 Referat und Hausarbeit oder Ergebnispräsentation
M.5 Dimensionen von Medien und Gesellschaft 2+2 5 Ergebnispräsentation
M.6 Angewandte Datenanalyse: Soziale Netzwerkanalyse 2 5 Referat und Hausarbeit oder Ergebnispräsentation
M.7 Angewandte Datenanalyse: Text Mining 2 5 Referat und Hausarbeit oder Ergebnispräsentation
M.8 Digitalium Generale Variabel 5

Forschungsbericht oder siehe entspr.
Modulbeschreibung (nicht endnotenrelevant)


Verantwortlich für die Redaktion: Juniorprofessor Mirco Schönfeld

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